STATS M254 - Statistical Methods for Computational Biology (Winter 2025) - Lecture 11
JSB UCLA · 75:19 · Watch on YouTube
강의에서는 Seurat 단일 세포 파이프라인의 표준 PCA가 주요 역할을 한다고 설명합니다: 수천 개의 유전자를 몇 개의 "메타 특성"으로 축소하면서 생물학적 분산을 유지하고 기술적 노이즈를 제거합니다. 그 다음 PCA의 가정이나 목표를 바꾸는 세 가지 방법을 다룹니다. GLM-PCA는 로그 변환된 데이터 대신 원본 카운트를 모델링하고, MDS는 원본 데이터 대신 거리 행렬에서 시작하며...