Lecture11 - Protein Language Models - MLCB24
Manolis Kellis · 83:07 · Watch on YouTube
단백질 언어 모델은 아미노산 사슬을 텍스트처럼 다룹니다. 레이블 없이 자연 서열로 훈련되어 진화가 허용하는 치환을 학습하고, 임베딩과 어텐션에서 구조적, 기능적 패턴을 복구하며, 구조와 화학과 결합하면 바이러스 항체 회피를 예측하고 단백질 및 백신 설계를 안내할 수 있습니다. Sarah의 강의는 정렬 기반 적응도 모델에서 ESM 스타일 트랜스포머로 이동한 후, 2020년 이전의 SARS...