Real Time Anomaly Detection with Machine Learning
NorfolkDevelopers · 41:35 · Watch on YouTube
Hazelcast 개발자 옹호자이자 데이터 과학 아키텍처(대본에서는 회사를 "heast"로 표기)의 컨퍼런스 토크입니다. 그의 주요 요점은 로그에 대한 실시간 이상 탐지가 모델링 문제보다는 엔지니어링 및 지연 시간 문제라는 것입니다. 테스트에서 작동하는 튜토리얼 스타일의 ML 코드는 스트림을 저장하기 전에 처리하고 과거 데이터와 병합하지 않으면 일반적으로 프로덕션에서 실패합니다. 또한...