LLMs Can Now Read and Write Neural Network Weights
Jia-Bin Huang · 26:04 · Watch on YouTube
Astra라는 일반 모델은 네트워크 가중치를 텍스트처럼 읽고, 국소적인 실패 하나를 패치하거나, Adam식 기울기 단계 없이 평문 목표에서 작은 정책을 작성할 수 있다. 큰 점수 상승, 무엇보다 Qwen 3.5 0.8B의 MATH-500 결과는 새로운 기술을 심기보다 끝없는 추론 루프 같은 차단 요인을 주로 걷어 낸 것이며, 저자들은 이 작업을 매우 이른 불꽃으로 제시한다.