A statistical physics perspective on the theory of machine learning - session 3
ICTP Quantitative Life Sciences · 87:02 · Watch on YouTube
이 강의는 두 부분으로 나뉜다. 첫째, 특정 선택 조건에서 베이지안 지도 학습이 익숙한 방법들로 축약됨을 보인다: 최대 우도 추정은 경험적 위험 최소화이고, 최대사후확률(MAP) 추정은 정규화된 ERM이며, 사후 평균은 다음 강의를 위해 보관된다. 둘째, ±1 "스핀"(자석 같은 변수)의 완전 연결 모델인 Curie-Weiss 모델을 통해 통계 물리학의 자립적인 예시를 다룬다. 분할 함...