Making Predictions using ML Model
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이 강의는 ML 파이프라인의 9단계인 예측 만들기를 다룹니다. joblib으로 저장된 선형 회귀 모델과 저장된 전처리 객체들을 로드한 다음, 훈련 중에 사용된 동일한 정제, 스케일링, 인코딩 및 열 순서를 통해 새로운 원본 하우스 레코드를 전달한 후 model.predict를 호출합니다. 1,500평방피트, 2침실, 3년식 맨해튼 주택(차고 없음)의 경우, 모델은 약 $188,136을...