Vector Databases Full Course for Beginners – Embeddings, Similarity Search & ChromaDB
freeCodeCamp.org · 99:32 · Watch on YouTube
벡터 데이터베이스는 임베딩, 즉 의미의 다차원 수치 벡터를 저장하고 최근접 이웃을 찾으므로, 질의는 문서에 질의 단어가 없어도 내용으로 문서를 찾는다. 약 1시간 40분 분량의 강의는 벡터와 유사도 지표에서 토큰화와 임베딩 모델을 거쳐 동작하는 예제까지 이어진다. Gemini Embedding 001이 768차원 벡터를 Chroma DB에 기록하고, “programming” 질의는 Py...