Prompt Engineering for Beginners - Tutorial 13 - Embeddings
thenewboston · 10:28 · Watch on YouTube
이 New Boston 튜토리얼은 Python에서 OpenAI의 임베딩 API를 사용하여 단어를 숫자 벡터로 변환한 다음 코사인 유사도로 두 단어의 관련성을 평가하는 방법을 보여줍니다. 데모에서 "cat"과 "feline"은 ~0.854로 평가되고 "elephant"와 "microscope"는 ~0.794로 평가됩니다. 관련 없는 쌍의 점수가 더 낮지만, 두 점수는 화자의 "0에서 1"...