Biggest Breakthroughs in Computer Science: 2024
Quanta Magazine · 10:47 · Watch on YouTube
비디오는 두 가지 이론 컴퓨터 과학 결과를 다룹니다. 첫째, 프린스턴과 구글 딥마인드 연구진이 랜덤 그래프 수학을 사용하여 대규모 언어 모델이 규모가 증가함에 따라 "합성적 일반화"를 획득한다고 주장했습니다. 즉, 훈련에서 거의 본 적 없는 방식으로 언어 기술을 결합할 수 있다는 뜻입니다. 이들의 스킬 믹스 테스트는 가장 큰 모델들이 단순한 "확률적 패럿(stochastic parrot...