Bay Area Vision Meeting: Unsupervised Feature Learning and Deep Learning
Google TechTalks · 48:10 · Watch on YouTube
앤드류 응은 시각, 오디오, 텍스트 특징을 직접 설계하는 대신, 단일 비지도 학습 원리가 레이블 없는 데이터로부터 자동으로 더 나은 표현을 발견할 수 있다고 주장하며, 생물학과 일치하고 여러 벤치마크에서 최첨단 성능을 능가하는 희소 코딩과 깊은 계층 구조로 이를 설명한다.