STATS 205 - Hierarchical Linear Models (Spring 2024) - Lecture 16: review
JSB UCLA · 44:40 · Watch on YouTube
통계 모델링 과정의 이 마지막 세션 복습 강의는 선형 혼합 모델을 완성한다. REML과 ML이 분산 성분을 어떻게 추정하는지와 각각을 언제 사용해야 하는지를 설명한다. 그런 다음 전체 과정을 하나의 레시피로 재구성한다: 데이터를 체계적인 '신호' 부분과 무작위 '잡음' 부분으로 나누고, 모델이 적합한지 확인하며, 매개변수를 추정하고, 추론을 실행한다.