Privacy Backdoors: Stealing Data with Corrupted Pretrained Models (Paper Explained)
0:00 · Watch on YouTube
이 영상은 Shanglun Feng과 Florian Tramèr가 작성한 ETH Zurich의 논문 "Privacy Backdoors: Stealing Data with Corrupted Pre-trained Models"를 설명합니다. 이 논문의 주장은 손상된 사전학습된 가중치를 발표한 공격자가 미세조정된 모델의 가중치에서 정확한 미세조정 데이터 포인트를 읽을 수 있다는 것입니다. 이...