Plug-and-Play Methods Provably Converge with Properly Trained Denoisers
Ernest Ryu · 21:26 · Watch on YouTube
이 ICML 2019 강연은 플러그인된 디노이저가 특정 립시츠 조건을 만족할 때 플러그앤플레이(PnP) 이미지 재구성 방법이 수렴함을 증명합니다. 이 조건은 BM3D와 같은 기성 디노이저로는 보장할 수 없으므로, 저자들은 훈련 중에 CNN 디노이저에 구축할 수 있는 실스펙트럼 정규화(RealSN)를 소개합니다. 실험들은 RealSN으로 훈련된 디노이저가 안정적으로 수렴하며 기존 기준선들...