A statistical physics perspective on the theory of machine learning - session 6
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이 강의는 학습의 통계 물리학 코스의 2주차를 시작합니다. 핵심 아이디어는 통계 물리학을 고차원 확률의 연구로 다루는 것입니다: 거대한 매개변수 벡터를 큰 편차 원칙을 따르는 몇 가지 요약 통계로 압축합니다. 압축된 "자유 에너지" 경관의 메타안정성은 국소 알고리즘이 실패하는 시기를 설명합니다. 이 강의는 또한 베이즈 최적 설정에서 일반화 선형 추정을 설정하고, 니시모리 항등식과 그 단...