How Cursor Trained Composer on Fireworks: Distributed Infrastructure for High-Performance RL
Sequoia Capital · 45:33 · Watch on YouTube
Cursor는 오픈소스 Kimi K2.5를 기반으로 자신의 에이전트형 코딩 모델인 Composer 2를 구축했습니다. 코드에 대한 대규모 지속적 사전학습을 추가한 후, Cursor 자체 harness 내에서 매우 대규모 강화학습(RL) 실행을 수행했습니다. 목표는 Opus와 같은 최첨단 모델보다 한 자릿수 저렴한 전문화된 모델을 만드는 것이었습니다. 대부분의 어려운 작업은 인프라였습니다...