Privacy Auditing of Large Language Models
Google TechTalks · 53:45 · Watch on YouTube
Ashwini Panda (최근 Princeton 졸업, 현재 UMD 재직, Google 협업자와 함께 근무)는 LLM 개발자들이 암기화를 측정하는 표준적인 방식이 평균 사례 데이터를 살펴보기 때문에 최악의 경우 개인정보 유출을 과소평가한다고 주장합니다. 그는 "희소" 카나리(canary)가 미세조정된 LLM의 개인정보 감사를 훨씬 더 강력하게 만들 수 있음을 보여줍니다. 이들은 모델이...