Ep20. AI Scaling Laws, DOGE, FSD 13, Trump Markets | BG2 w/ Bill Gurley & Brad Gerstner
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Bill Gurley과 Brad Gerstner (BG2)는 LLM 사전학습의 이득이 둔화되고 있다는 데 동의합니다. 그들은 이것이 Nvidia에 대한 수요나 AI 구축에 해를 끼치지 않을 것으로 생각합니다. 왜냐하면 개선이 사후학습, 추론 시간 추론, 메모리 및 에이전트 작업으로 전환되고 있기 때문입니다. 또한 세 가지 예측을 합니다: Tesla의 FSD 13은 2025년에 로보택시를...