[PyCon Korea 2026] PyArrow and pandas 3.x - Modern Data Pipelines - Sang-Gon Han
PyCon Korea · 22:56 · Watch on YouTube
이 대략 20분 길이의 PyCon 강연에서 Sanggun Han은 Pandas 3.0이 새로운 프로젝트에 채택할 가치가 있다고 주장하며, 주요 이유는 PyArrow가 이제 필수 종속성이 되었기 때문입니다. 이는 저장소로는 Parquet, 메모리로는 PyArrow, SQL 분석으로는 DuckDB를 사용하는 스택을 빠른 데이터 파이프라인을 구축하는 실용적인 방법으로 만듭니다. 기존 2.x...