Threat Models for Memorization: Privacy, Copyright, and Everything In-Between
Google TechTalks · 49:30 · Watch on YouTube
Michael Aerni는 프라이버시 및 메모리제이션 연구에서 최악의 경우를 가정하지 않는 것이 위험하다고 주장합니다. 정확히 어떻게 완화하고 있는지 명시하지 않으면 말입니다. 그의 첫 번째 논문에서, 휴리스틱 프라이버시 방어는 가장 취약한 데이터를 측정하면 발표된 평가가 주장하는 것보다 7배에서 50배 이상 더 많이 누출됩니다. 두 번째 논문에서는 일반 사용자, 비악의적 사용자가 사용...