7 Most Common AI Eval Mistakes (From Teaching 5K+ Engineers & PMs)
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AI 팀이 신뢰할 수 있는 평가를 구축하지 못하게 하는 일곱 가지 흔한 실수. 대부분의 경우 해결책은 같습니다: 먼저 실제 데이터를 읽고, 실제로 본 실패에 대해 좁고 명확한 합격/불합격 평가를 작성하고, LLM 판정자를 인간 레이블과 대조하고, 도메인 전문가가 검토하도록 하십시오. 연사는 5,000명 이상의 엔지니어와 PM을 교육했고 50개 이상의 회사와 협력했다고 말합니다. (트랜스...