How LLMs use VECTORS to build multimodal outputs
Gaurav Sen · 6:58 · Watch on YouTube
이 비디오는 언어 모델의 핵심 질문이 이를 처리하는 알고리즘보다는 입력을 어떻게 표현하는지에 있다고 주장합니다. Meta(Facebook)의 Large Concept Models를 예시로 들며, 이는 문장 전체를 하나의 벡터로 인코딩하고, ImageBind 스타일의 모달리티 간 정렬을 사용합니다. MIT 교수인 Patrick Winston의 문제 해결 프레임워크와 연결하여 마무리합니다.