Apache Spark: Cluster Computing with Working Sets
Gaurav Sen · 11:15 · Watch on YouTube
Spark은 세 가지 이유로 지배적인 범용 데이터 분석 엔진이 되었습니다: 배치, SQL, 그래프, ML 및 스트리밍 작업을 하나의 시스템에 통합하고, MapReduce처럼 디스크에 쓰는 대신 중간 결과를 메모리에 유지하며, 클러스터 매니저와 데이터 소스를 교체할 수 있도록 계산에만 제한합니다. Gaurav Sen (GKCS)은 2010년 Berkeley Spark 논문을 살펴보고 메모...