A statistical physics perspective on the theory of machine learning - session 7
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이 강의는 일반화된 선형 추정을 위한 근사 메시지 패싱(AMP)을 소개하며, 여기서 라벨은 미지의 신호 θ*에 x·θ* 투영을 통해서만 의존합니다. 중심 결과는 AMP의 "온사거(Onsager)" 보정항이 매 단계마다 동일한 데이터 행렬을 재사용하여 생성되는 상관관계를 소거한다는 것입니다. 이 때문에 알고리즘의 중간 수량들은 참 신호의 독립적인 가우스 잡음 사본처럼 행동하므로, AMP는...