A statistical physics perspective on the theory of machine learning - session 2
ICTP Quantitative Life Sciences · 95:45 · Watch on YouTube
이 칠판 강의는 지도 학습을 공식적으로 설정합니다. 손실 함수, 모집단 위험 대 경험적 위험, 베이즈 최적 예측자, 유도 편향으로서의 가설 클래스, 그리고 경사 하강법을 다룹니다. 핵심은 우리가 훈련 데이터만 가지고 있으므로, 경험적 위험을 최소화하는 것은 우리가 합리적인 함수 클래스로 제한할 때만 작동한다는 것입니다. 강의는 그 최소화가 실제로 GD와 SGD를 통해 어떻게 수행되는지로...