Saving Machine Learning Pipeline
Neso Academy · 15:20 · Watch on YouTube
이 Neso Academy 강의는 주택 가격 ML 파이프라인의 파이프라인 저장 단계를 다룹니다. 목표는 학습된 모델과 모든 전처리 아티팩트(학습 평균 및 최빈값, 이상치 상한선, 장착된 스케일러, 인코딩 스키마 및 열 순서)를 저장하는 것입니다. 이렇게 하면 새로운 원본 데이터를 학습 데이터와 정확히 같은 방식으로 처리하고 재학습 없이 예측할 수 있습니다. 데모는 Google Colab...