Building KARL: Training Knowledge Agents for Enterprise Search with Reinforcement Learning
Association for Computing Machinery (ACM) · 26:33 · Watch on YouTube
Databricks는 빠르고 저렴한 검색(RAG 스타일 "System One")과 느리고 비용이 많이 드는 심층 연구 에이전트를 동일한 기반 위에 구축할 수 있다고 주장합니다. 그 기반에는 세 가지 부분이 있습니다: 공유 검색 도구, 합성 훈련 데이터 및 하나의 평가 벤치마크. 그들의 빠른 모델(IR1)은 첫 토큰까지의 시간을 약 6.5초에서 약 2초로 단축하고 현재 프로덕션 시스템보다...