What is AdaBoost? Friendly explanation with code!
Luis Serrano Academy · 17:41 · Watch on YouTube
AdaBoost는 많은 간단한 "약한 학습자(weak learners)"를 하나의 정확한 분류기로 결합합니다. 각 약한 학습자는 50% 정확도만 초과하면 됩니다. 각 새로운 학습자는 이전 학습자의 실수가 더 중요하게 취급되는 데이터에 대해 훈련됩니다. 최종 예측은 가중 투표이며, 각 학습자의 가중치는 정확할 확률의 로그 오즈입니다.