Dr. Eghbal Rahimikia on LLMs and Foundation Time Series Models | Quantopian Colloquium Series
Quantopian · 70:00 · Watch on YouTube
Eghbal Rahimikia (맨체스터 대학교)는 금융에서 고품질의 타임스탬프 데이터로 훈련된 작은 전문 모델이 훨씬 더 큰 일반 LLM과 대등하거나 뛰어날 수 있으며, 대부분의 LLM 백테스트를 훼손하는 선행 편향을 피할 수 있다고 주장합니다. 그의 최신 작업은 시계열에 대해서도 동일한 주장을 제시합니다. 테스트된 기성 "파운데이션" 예측 모델은 주식 수익률에는 작동하지 않았지만,...