Beyond Trust: Proving Fairness and Privacy in Machine Learning
Google TechTalks · 26:05 · Watch on YouTube
Brave의 프라이버시 연구자인 Ali는 ML의 프라이버시 또는 공정성에 대한 기관의 주장을 맹목적으로 받아들여서는 안 된다고 주장합니다. 그는 훈련 데이터나 모델을 공개하지 않으면서 훈련 중에 모델의 차등 프라이버시(DP) 보장에 대한 인증서를 발급하는 영지식 증명 프로토콜을 제시합니다. 트랜스크립트가 결과 중간에 끝나므로 프라이버시 작업만 다루어지며, 제목에서 약속된 공정성 감사는...