Ep2. How We Got Here: From Classical ML to Agentic Systems
Stack Learner · 34:40 · Watch on YouTube
백엔드 엔지니어는 AI 엔지니어링의 대부분을 이미 알고 있다. 어려운 문제가 과제마다 모델 하나를 학습시키는 일에서, 임대한 모델 주위에 신뢰할 수 있는 시스템을 출시하는 일로 옮겨 갔기 때문이다. 이 에피소드는 2012년 고전적 ML에서 Transformer, ChatGPT, RAG, 그리고 2025–26년 에이전트 루프에 이르는 그 전환을 따라가며, 용어는 각 아이디어가 넘기 위해...