A statistical physics perspective on the theory of machine learning - session 4
ICTP Quantitative Life Sciences · 89:48 · Watch on YouTube
이 강의는 베이지안 교사-학생 모델의 증거(분할 함수)에 대한 레플리카 계산을 설정합니다. 데이터의 입력-라벨 구조는 가우시안 공변량 모델이며, 목표는 가중치에 대한 고차원 적분을 몇 가지 순서 매개변수(ρ, m, Q 및 이들의 켤레)에 대한 적분으로 축소하는 것입니다. 그 적분은 안장점 방법으로 평가됩니다. 강의는 s→0 극한을 취하기 위해 필요한 레플리카 대칭 가정 직전에 멈추며,...