Problem Definition and Data Collection in ML
Neso Academy · 23:15 · Watch on YouTube
이 Neso Academy 강의는 머신러닝 파이프라인의 첫 두 단계를 다룹니다: T-P-E 프레임워크(Task, Performance measure, Experience)를 사용한 문제 정의와 충분한 품질과 양을 갖춘 관련 데이터 수집. Google Colab 데모로 마무리되며, 124행의 주택 가격 Excel 파일을 pandas로 로드하고 head, tail, shape, column...