Can AI Learn the Rules of Living Cells? — Fabian Theis, Helmholtz Munich
Latent Space · 50:50 · Watch on YouTube
Fabian Theis는 Helmholtz Munich의 대규모 계산 의학 센터 책임자로, "가상 세포" 모델이 단순한 교란 예측에서 폐루프 실험 안내 시스템으로 이동하는 이유, 그리고 실제로 작동하는 것을 결정하는 요인이 모델 아키텍처만이 아니라 데이터 규모, 베이스라인, 습식 실험실 문화라는 점을 설명한다. 그는 이 분야의 역사(선형 베이스라인 → 심층 생성 모델 → 스케일링 법칙)...