Tian Zheng "Prediction scoring of data-driven discoveries for reproducible research"
Berkeley Institute for Data Science (BIDS) · 19:08 · Watch on YouTube
정(Jung) 교수(필사본에서는 "정"으로 표기)는 컬럼비아 대학교 통계학과 의장으로, 재현성은 측정할 수 없으면 연구하거나 개선할 수 없다고 주장합니다. 그녀의 제안은 한 연구의 예측이 두 번째 연구에서 얼마나 잘 유지되는지를 점수화하고, 그 점수를 "재현 여부"라는 이진 판정이 아닌 모델을 통해 본 두 개의 데이터 생성 메커니즘(DGM) 간의 거리라는 연속적이고 불확실성을 감안한 척...