Gabriel Ruiz "Sample size planning for conditional counterfactual mean estimation with a K-armed..."
Berkeley Institute for Data Science (BIDS) · 4:58 · Watch on YouTube
이 짧은 워크숍 토크에서 Adobe ML 엔지니어 Gabriel Ruiz(UCLA 통계학 박사)는 K개의 처리 그룹을 가진 무작위 실험을 위한 폐쇄형 "충분 표본 크기" 공식을 제안합니다. 이는 일반적인 산업 질문에 답합니다: 사용자가 세그먼트로 분할된 후 각 처리의 평균 응답을 선택한 오차 ε 내에서 모든 세그먼트에서 선택한 신뢰 수준으로 추정할 수 있도록 실험을 얼마나 오래 실행해야...